卡方计算器

您可以使用此卡方计算器作为统计分析检验的一部分，以确定观测频率和预期频率之间是否存在显著差异。 要使用计算器，只需输入真实值和期望值（在单独的行上），然后单击“计算”按钮即可生成结果。 

结果
卡方 (X2) 值 = 32.3889
 
类别 观察值 期望值 卡方分量
( Oi − Ei )2 / Ei
类别1 5 10 2.5
类别 2 40 20 20
类别3 25 45 8.8889
类别4 30 25 1
Total: 100 100 32.3889

什么是卡方检验？

卡方检验是一种流行的统计分析工具，用于确定观测频率与预期频率的差异程度。

让我们看一个例子。

假设你是一名大学教授。您教的 100 名学生完成一项测试，评分范围从 2（可能的最低成绩）到 5（可能的最高等级）。在考试之前，你期望 25% 的学生达到 5，45% 达到 4，20% 达到 3，10% 达到 2。

测试结束后，您对论文进行评分。然后，您可以使用卡方检验来确定预测成绩与实际成绩的差异程度。

如何计算卡方

卡方值使用以下公式确定：

X2= （观测值 - 期望值）2/ 期望值

回到我们的示例，在测试之前，您预计班上 25% 的学生会获得 5 分。因此，您期望 100 名学生中有 25 名将达到 5 年级。然而，实际上，30名学生取得了5分的成绩。因此，卡方计算如下：

X2 = (30 - 25)2 / 25 = (5)2 / 25 = 25 / 25 = 1

卡方计算器的深入示例

让我们更深入地看一下论文评分示例。

您测试的 100 名学生的成绩分布如下：30 名学生获得 5 分，25 名学生获得 4 分，40 名学生获得 3 分，5 名学生获得 2 分。

  • a.)现在，我们可以根据预测分布确定每个等级预计有多少学生获得。
  • 2级：0.10 * 100 = 10
  • 3级：0.20 * 100 = 20
  • 4级：0.45 * 100 = 45
  • 5级：0.25 * 100 = 25
  • b.)我们可以使用此信息来确定每个等级的卡方值。
  • 2级： X2 = (5 - 10)2 / 10 = 2.5
  • 3级： X2 = (40 - 20)2 / 20 = 20
  • 4级： X2 = (25 - 45)2 / 45 = 8.89
  • 5级： X2 = (30 - 25)2 / 25 = 1
  • c.） 最后，我们可以对卡方值求和：X2 = 2.5 + 20 + 8.89 + 1 = 32.39